Setiap hari, para pemimpin di bidang transportasi dan ritel menghadapi tantangan yang sama, yakni memprediksi dan mengelola lalu lintas pejalan kaki sebelum menjadi hambatan. Di Stasiun Tanah Abang Jakarta misalnya, tempat 350.000 lebih penumpang transit setiap hari, dimana pengendalian keramaian bukan hanya soal keamanan — tetapi sangat penting untuk keselamatan, ketepatan waktu, dan ketahanan operasional.
Disinilah people counting solution memainkan peran penting dalam upaya ini. Penghitungan jumlah orang membantu memahami dan mengendalikan arus penumpang dengan lebih baik. Masalah ini umum terjadi di sebagian besar pusat transportasi di kota-kota besar, serta bagi para pengecer, perencanaan kota, dan siapa saja yang mengelola lalu lintas pejalan kaki.
DI dalam artikel ini, kita akan membahas lima tantangan terbesar yang dihadapi perusahaan saat menerapkan people counting solution dalam skala besar, dan bagaimana analitik video tingkat lanjut mampu mengatasinya untuk memberikan ROI yang terukur.
Baca juga: Optimalkan Strategi Ritel dengan Wawasan Pelanggan, Apa Itu?
Tantangan Utama Dalam Penerapan People Counting Solution
Tantangan yang terkait dengan people counting solution memiliki kesulitannya tersendiri. Pertanyaan kuncinya adalah bagaimana kita bisa mendapatkan data akurat dan real-time dari alat penghitung seperti people counting camera untuk memprediksi kepadatan pengunjung sebelum terjadi?
Para pengambil keputusan berupaya untuk menjawab pertanyaan tersebut dengan beralih ke solusi analitik video berbasis cloud. Untuk mengoptimalkan solusi analitik video, Anda bisa memanfaatkan infrastruktur CCTV yang ada guna memperoleh wawasan lebih mendalam dan real-time.
Berikut ini lima tantangan utama terkait menghitung orang dengan memanfaatkan teknologi people counting solution.
1. Akurasi di Lingkungan yang Kompleks
- Tantangan:
Sistem deteksi people counting seringkali kesulitan di lingkungan dengan kepadatan tinggi atau visual yang kompleks. Ruang publik yang ramai, objek yang saling tumpang tindih (misalnya, individu yang saling menghalangi), pencahayaan yang tidak konsisten, dan pergerakan cepat dapat mengurangi akurasi.
Sebagai contoh, penghitung sinar inframerah generasi awal seringkali kurang akurat. Jika ada lima orang berjalan bersamaan, sistem sensor tunggalnya mungkin hanya mencatat satu gangguan.
Sebaliknya, penghitungan berlebihan dapat terjadi jika sensor terputus beberapa kali selama pemantauan (misalnya, karena gerakan yang lambat atau tidak teratur), sehingga secara keliru dihitung berkali-kali.
- Dampak:
Penghitungan yang tidak akurat merusak kepercayaan terhadap data, membatasi kegunaannya untuk perencanaan operasional, alokasi sumber daya, dan optimalisasi alur kerja. Di ruang publik atau sistem transportasi umum, penghitungan yang kurang tepat bahkan dapat menimbulkan risiko keselamatan.
Sementara di sektor ritel, angka yang tidak dapat diandalkan mengganggu jadwal kepegawaian dan mendistorsi metrik kinerja, seperti skor kesiapan penjualan.
- Solusi
Solusi terbaik saat ini menggunakan kamera IP yang dipasangkan dengan perangkat lunak Xenus berbasis AI, dengan akurasi mencapai hingga 99%, bahkan di lingkungan yang ramai.
Xenus Intelligent Edge Analysis All-in-One Machine atau AI Box menggunakan algoritma pelacakan yang ditingkatkan dengan AI yang dapat membedakan individu bahkan ketika sebagian dari mereka tersembunyi atau berkelompok. Sistem ini secara dinamis beradaptasi dengan perubahan atau pencahayaan dan berbagai tata letak. AI Box ini dapat menghitung berdasarkan zona, seperti pintu masuk atau lorong, memberikan wawasan yang terperinci dan dapat ditindaklanjuti. Untuk contohnya bisa dilihat pada video berikut ini.
2. Privasi dan Perlindungan Data
- Tantangan:
Penggunaan video untuk menghitung jumlah orang menimbulkan kekhawatiran serius terkait privasi. Sistem apa pun yang menangkap data pribadi yang dapat diidentifikasi (misalnya, wajah) harus memiliki dasar hukum dan perlindungan yang kuat.
Bahkan teknologi yang awalnya tidak merekam nama atau wajah pun masih dapat berada di bawah cakupan hukum privasi. Hal ini menggarisbawahi pentingnya merancang solusi people counting sensor dengan privasi sebagai prinsip desain dan secara default.
- Dampak:
Kegagalan untuk mematuhi peraturan hukum membawa risiko signifikan, termasuk denda dan kerusakan reputasi. Reaksi publik dapat menyebabkan pembongkaran atau pengawasan yang lebih ketat, yang pada akhirnya mengurangi keberlanjutan solusi dalam jangka panjang.
- Solusi:
AI Box Xenus menganonimkan individu dalam umpan video real-time untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Sistem memproses semua data secara lokal, tanpa rekaman yang disimpan di perangkat. Audit internal dan eksternal memastikan kepatuhan dan keamanan yang berkelanjutan.
Fitur utamanya adalah visibilitas berbasis peran. Pengguna tertentu dapat melihat rekaman yang visualnya tidak dikaburkan, sementara yang lain melihat video yang dianonimkan. Misalnya, staf keamanan memiliki akses penuh, sementara staf operasional hanya melihat gambar yang dianonimkan. Pendekatan ini memungkinkan sistem untuk memenuhi persyaratan privasi dan operasional.
3. Integrasi dengan Infrastruktur yang Ada
- Tantangan:
Tantangan utama lainnya adalah mengintegrasikan people counting ke dalam infrastruktur yang ada dan memperluasnya ke banyak kamera atau lokasi.
Baik di kota dengan ratusan kamera jalanan atau jaringan ritel dengan puluhan toko, membutuhkan solusi yang terintegrasi dengan mulus ke dalam sistem yang ada dan dapat diskalakan dengan efisien.
Namun, dalam praktiknya, ini berarti perlu kompatibilitas dengan perangkat CCTV yang ada, sistem manajemen video (VMS), dan jaringan IT, serta manajemen data terpusat dari banyak unit.
- Dampak:
Tanpa integrasi yang mulus, bahkan data people counting camera yang akurat pun tetap terisolasi. Pendekatan saat ini membatasi kegunaan operasionalnya dan meningkatkan biaya operasional IT.
- Solusi:
Untuk mengatasi tantangan integrasi secara efektif, people counting solution harus selaras dengan infrastruktur teknis yang sudah ada di dalam organisasi. Keselarasan tersebut mencakup memastikan kompatibilitas dengan instalasi kamera IP yang ada, sistem manajemen video (VMS), dan lingkungan IT serta jaringan yang lebih luas.
Solusi modern dirancang dengan mempertimbangkan hal ini. Solusi tersebut mendukung standar terbuka seperti ONVIF serta menawarkan API fleksibel yang memudahkan koneksi dengan perangkat lunak dan dasbor lainnya. Akibatnya, organisasi dapat menambahkan perangkat lunak people counting tanpa perlu mengganti pengaturan yang ada.
Xenus AI Box adalah salah satu solusi tersebut. Solusi ini dirancang untuk berintegrasi lancar dengan platform VMS utama dan kamera IP. Berkat desain modularnya, solusi ini dapat diadaptasi ke berbagai lingkungan IT dan penggunaan.
4. Perbandingan Data Waktu
- Tantangan:
Organisasi yang menghitung jumlah orang, seperti museum, toko ritel, atau pusat transportasi umum, dihadapkan dengan keputusan penting, yaitu haruskah mereka memprioritaskan data real-time atau data historis?
Data real-time memungkinkan tindakan segera, seperti mengirim staf ke area yang ramai atau memicu peringatan ketika batas hunian terlampaui. Sebaliknya, data historis mendukung perencanaan jangka panjang, misalnya, menyesuaikan jam operasional atau tingkat kepegawaian berdasarkan tren pengunjung.
Banyak sistem unggul di satu area tetapi kurang di area lain. Solusi yang berfokus pada real-time mungkin tidak menyimpan data yang cukup untuk pelaporan mendalam. Sebaliknya, sistem yang dioptimalkan untuk analisis historis mungkin terlalu lambat untuk mendukung keputusan operasional secara langsung.
- Dampak
Tanpa sistem yang mampu memberikan keduanya, pengambilan keputusan akan terganggu. Hanya mengandalkan data real-time berarti Anda mungkin dapat menyelesaikan masalah hari ini tetapi melewatkan tren yang berulang. Berfokus semata-mata pada laporan historis dapat membuat Anda tidak siap menghadapi tantangan yang mendesak.
Pendekatan hybrid sangat penting untuk mencapai efisiensi operasional, memastikan keselamatan, dan meningkatkan pengalaman pelanggan atau pengunjung.
- Solusi
Lingkungan modern membutuhkan sistem yang mengintegrasikan respons real-time dengan wawasan historis. Xenus AI Box dirancang untuk memberikan keduanya, memberikan peringatan instan ketika ambang batas terlampaui dan menyimpan data jangka panjang untuk analisis tren dan perencanaan strategis.
Baca juga: 3 Keuntungan Menerapkan Pendekatan Sistem Keamanan Hybrid
5. Keterbatasan Lingkungan dan Infrastruktur
- Tantangan:
Saat menerapkan sistem people counting solution di berbagai lokasi, keputusan penting adalah di mana data video akan diproses.
Mengirimkan video ke sistem terpusat, bahkan ketika dihosting di lokasi pelanggan, dapat membebani kapasitas jaringan, menyebabkan penundaan, dan meningkatkan risiko privasi. Untuk menghindari hal ini, banyak sistem menggunakan Edge AI, yang memproses video langsung pada kamera atau perangkat terdekat.
Namun, perangkat edge memiliki keterbatasan. Perangkat ini seringkali memiliki daya komputasi yang lebih rendah, harganya lebih mahal, dan mungkin memerlukan perawatan rutin. Di lokasi yang ramai atau terpencil, perangkat ini mungkin kesulitan untuk memberikan layanan optimal.
- Dampak:
Tanpa mengatasi kendala-kendala ini, sistem mungkin akan menghadapi:
- Video mengalami lag atau kehilangan data
- Peringatan yang lebih lambat
- Akurasi lebih rendah selama jam sibuk
- Meningkatnya kekhawatiran tentang privasi
- Biaya penyebaran dan pemeliharaan lebih tinggi
Mengabaikan tantangan-tantangan ini menyulitkan untuk menghadirkan solusi penghitungan orang yang andal dan terukur secara konsisten di berbagai lingkungan.
- Solusi:
Edge AI mengurangi beban dengan memproses video secara lokal dan hanya mengirimkan data penting, seperti jumlah orang ke sistem pusat. Pendekatan ini meningkatkan daya tanggap dan membantu memenuhi standar privasi.
Arsitektur hybrid AI Box mendukung model ini. Video dianalisis di perangkat edge, dan hasilnya diintegrasikan ke dalam dasbor berbasis cloud atau API untuk wawasan yang lebih luas. Hal ini memastikan penghitungan akurat dan real-time dengan kinerja yang andal — bahkan dalam lingkungan yang kompleks atau terbatas sumber daya.
Mengubah Visibilitas Jadi Nilai
Bagi organisasi yang berkomitmen pada manajemen ruang yang efektif, penghitungan jumlah orang bukan lagi pertimbangan opsional. Ini adalah persyaratan mendasar. Namun, jalan dari umpan kamera ke alat pengambilan keputusan yang andal penuh dengan tantangan, termasuk akurasi, masalah privasi, skalabilitas, dan kompatibilitas lingkungan.
Keunggulan sistem analitik video dibandingkan penghitungan manual atau solusi berbasis sensor sangat jelas. Analitik video beroperasi 24/7 dengan kamera yang sudah ada. Tidak perlu teknisi listrik untuk memasang sensor baru. Sebaliknya, Anda dapat memanfaatkan kamera CCTV yang sudah ada untuk mengumpulkan data secara akurat, melacak arus masuk dan keluar orang, menganalisis pola pergerakan, dan mengoptimalkan operasi.
Sebagai contoh, analisis video dapat membantu bisnis menyempurnakan penempatan produk, menilai ketidakefektifan iklan, atau bahkan mengukur traffic pejalan kaki untuk mengukur dampak komersial.
Pada akhirnya, pertanyaannya bukan hanya berapa banyak orang yang melewati pintu Anda, tetapi apa yang akan Anda lakukan dengan wawasan tersebut untuk mendorong pengambilan keputusan yang lebih baik dan peningkatan operasional.
Baca juga: Manfaat People Counting Sensor Terhadap Pengendalian Lalu Lintas Pelanggan
Kesimpulan
Demikian penjelasan tentang tantangan utama terkait penerapan people counting solution di berbagai industri. Kelihatannya rumit, namun dengan Xenus AI Box, Anda dapat mengubah infrastruktur kamera yang ada menjadi mesin pengambilan keputusan real-time — dengan akurasi terdepan di industri, kepatuhan privasi, dan integrasi tanpa hambatan.
Cari tahu bagaimana AI Box Xenus dapat meningkatkan operasional Anda. Pesan demo hari ini juga, gratis!
Sumber:
https://www.traces.ai/news/people-counting-read-this-before-you-buy
https://vemcogroup.com/en/blog/challenges-and-solutions-in-implementing-people-counting-systems
https://www.isarsoft.com/article/top-5-challenges-in-people-counting